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Especialista Databricks Data Modeler - Bilingüe

Deloitte · Guatemala

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Databricks Lakehouse Platform Delta Lake Unity Catalog Apache Spark PySpark Spark SQL SQL Databricks Workflows Azure Data Factory AWS Glue ER/Studio Erwin Data Modeler Star Schema Snowflake Schema Data Warehousing Lakehouse Architecture Medallion Architecture Data Mesh Data Products

Description du poste

Acerca del puesto

Como Databricks Data Modeler, participarás en proyectos estratégicos de transformación y modernización de plataformas de datos para organizaciones de gran escala. Serás responsable del diseño, modelado y optimización de estructuras de datos que permitan a las organizaciones aprovechar al máximo sus capacidades analíticas y de inteligencia artificial.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y modelar estructuras de datos conceptuales, lógicas y físicas en entornos Databricks Lakehouse Platform.
  • Colaborar con Data Engineers, Data Architects, Analytics Consultants y equipos de negocio para crear modelos escalables y alineados con los requerimientos.
  • Liderar la implementación de arquitecturas modernas como Medallion Architecture, Data Mesh y Data Products.
  • Participar en iniciativas de gobierno y calidad de datos, optimizando el desempeño de consultas analíticas.
  • Definir estándares de modelado, documentar activos de datos y promover mejores prácticas para asegurar la sostenibilidad de las soluciones.

Perfil requerido

  • Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o afines.
  • Más de 4 años de experiencia en modelado de datos, arquitectura de datos, data warehousing o plataformas analíticas empresariales.
  • Experiencia comprobada en roles como Data Modeler, Data Architect, Information Architect, Analytics Engineer o Data Engineer con fuerte enfoque en modelado.
  • Inglés intermedio avanzado o avanzado, tanto oral como escrito.

Habilidades requeridas

  • Databricks Lakehouse Platform, Delta Lake, Unity Catalog.
  • Apache Spark, PySpark, Spark SQL, SQL.
  • Databricks Workflows, Azure Data Factory, AWS Glue.
  • ER/Studio, Erwin Data Modeler (u otras herramientas de modelado).
  • Modelado dimensional (Star Schema, Snowflake Schema), Data Warehousing, Lakehouse Architecture, Medallion Architecture.

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