Analista Data Science – Prevención de Fraude y AML

Over de functie

Als Analista Data Science werk je aan de preventie van fraude en anti‑money‑laundering (AML) binnen een toonaangevend technologiebedrijf. Je gebruikt data‑wetenschap om miljoenen transacties dagelijks te beschermen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Onderzoeken, ontwikkelen, trainen en evalueren van machine‑learning‑modellen voor fraudedetectie en AML‑monitoring.
• Uitvoeren van exploratieve data‑analyse op grote transactie‑datasets.
• Opzetten en onderhouden van data‑pipelines en feature‑stores voor productie‑modellen.
• Implementeren van federated learning‑modellen.
• Samenwerken met product‑ en engineering‑teams om modellen van prototype naar productie te brengen.
• Documenteren van experimenten, metriek en resultaten met technische nauwkeurigheid.
• Presenteren van bevindingen aan zowel technische als zakelijke stakeholders.

Gewenst profiel

• Afgeronde opleiding in Computer Science, Informatica, Systems Engineering of een verwante richting.
• Minimaal 2 jaar ervaring in data‑analyse, data‑science of een vergelijkbare functie.
• Certificering in Data Science of Machine Learning (bijvoorbeeld Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, IBM Data Science).
• Vloeiend Engels (spreken en schrijven).
• Bij voorkeur ervaring in de financiële of betalingssector.

Vereiste vaardigheden

• Python (pandas, scikit‑learn).
• SQL.
• Statistische grondbeginselen en model‑evaluatiemetrieken (precisie, recall, AUC, calibratie).
• LightGBM en/of XGBoost.
• SHAP voor model‑uitlegbaarheid.

Wat wij bieden

• Werk aan real‑world problemen met hoge impact in de Latijns‑Amerikaanse financiële sector.
• Senior technisch team en een cultuur van continu leren.
• Carrière‑pad en training in geavanceerde technologieën (ML, generatieve AI).
• Concurrerend salaris en wettelijke voordelen.