Analytics Engineer

El Analytics Engineer es responsable de diseñar, construir y mantener la capa analítica de datos de Campero USA. Trabaja sobre la arquitectura Medallion en Databricks, transformando datos crudos en modelos semánticos listos para consumo con dashboards para usuarios de negocio. Este rol es el puente entre los datos operativos (alimentados por el Data Engineer) y los análisis de negocio (consumidos por Analytics y Finance). Trabaja en estrecha coordinación con el Data Architect externo para implementar los estándares y la gobernanza del dato definidos por dicho asesor.Funciones Principales:Arquitectura Medallion y DatabricksDiseñar y mantener las capas Bronze, Silver y Gold en Databricks siguiendo los estándares definidos por el Data Architect externo.Definir y ejecutar las transformaciones de datos entre capas (limpieza, estandarización, enriquecimiento).Implementar y optimizar los pipelines de transformación en PySpark o SQL dentro del ambiente Databricks.Monitorear la calidad de datos entre capas y escalar incidentes al Analytics Manager.Limpieza y Estandarización de DatosEjecutar directamente la corrección y estandarización de PLU en la plataforma de datos dentro de las capas del lakehouse.Normalizar nomenclaturas de ítems, tiendas y categorías en la capa Silver.Construir y mantener el data dictionary en coordinación con el Data Architect externo.Producir el scorecard mensual de calidad de datos para el Analytics Committee.Modelos Semánticos y Power BIDiseñar modelos semánticos (Star Schema) sobre la capa Gold para consumo por Power BI.Desarrollar medidas DAX avanzadas para métricas de negocio.Colaborar con el BI Analyst en la construcción de dashboards ejecutivos.Asegurar que las definiciones de métricas sean consistentes y documentadas.Gobernanza e Implementación de EstándaresImplementar los estándares y políticas de gobernanza del dato definidos por el Data Architect externo.Mantener la documentación técnica de pipelines, transformaciones y modelos de datos.Participar activamente en las sesiones de trabajo con el asesor externo.Requisitos:Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Estadística o carrera afín.2–4 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, Data Engineering o similares.Experiencia practica con Databricks - indispensable.Conocimiento de arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold).Modelado de datos: Star Schema, modelos semánticos, DAX avanzado en Power BI.SQL avanzado (SQL Server o similar).Conocimiento de la industria de restaurantes o retail - deseable.Python intermedio o superior.Inglés intermedio-avanzado. Show more Show less