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AI & Automation Services Lead

Grupo SEGA · Guatemala

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Senior 🇪🇸 Español
Microsoft Azure Azure OpenAI Service Azure AI Foundry Azure Functions Azure App Services Azure API Management Azure SQL Azure Storage AWS Amazon Bedrock IAM VPC Lambda S3 API Gateway Microsoft 365 Copilot Copilot Studio Power Platform Power Apps Power Automate Microsoft Graph SharePoint RAG

Job description

Acerca del puesto

Buscamos un líder para la división de Inteligencia Artificial y Automatización, responsable de la entrega de proyectos de IA generativa, agentes inteligentes y automatización de procesos para clientes regionales. El rol combina estrategia técnica, gestión operativa, financiera y de talento.

Responsabilidades principales

  • Liderar la ejecución integral de proyectos de IA, automatización y agentes conversacionales.
  • Diseñar arquitecturas basadas en Azure, AWS, Microsoft Copilot y Power Platform.
  • Participar en procesos de preventa técnica, estimaciones y definición de alcances.
  • Gestionar equipos multidisciplinarios internos y consultores externos.
  • Supervisar cumplimiento de KPI, rentabilidad, horas productivas y entregables.

Perfil requerido

  • Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carrera afín; maestría o especialización en IA, arquitectura de soluciones o ciencia de datos.
  • Más de 8 años de experiencia en tecnología y transformación digital, con al menos 5 años liderando equipos y proyectos complejos.
  • Experiencia en implementación de soluciones cloud, IA generativa y automatización empresarial.
  • Certificaciones en Microsoft Azure, AWS y gestión de proyectos.
  • Preferible experiencia en banca, finanzas o industrias reguladas.

Habilidades requeridas

  • Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure Functions, Azure App Services, Azure API Management, Azure SQL, Azure Storage).
  • AWS (Amazon Bedrock, IAM, VPC, Lambda, S3, API Gateway).
  • Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform (Power Apps, Power Automate).
  • Modelos de IA generativa (OpenAI, Anthropic, Meta) y arquitecturas multi‑agente.
  • Integración mediante APIs (Microsoft Graph, SharePoint) y RAG (Retrieval Augmented Generation).
  • Observabilidad y monitoreo de soluciones de IA.

Questions fréquentes

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